马蓉出轨视频曝光

1.特斯拉

「

特斯拉

视觉」（Telsa Vision）是特斯拉车系目前主推的驾驶安全方案。自2021年起，特斯拉便开始摒弃超声波雷达，选择这种仅依靠8颗摄像头来探测路况的纯视觉方案。

按官方介绍，在「特斯拉视觉」方案下，安装于全车的8颗摄像头将可实现360度视野探测，检测范围最远可达250米。重要的是，其收集到的信息将通过车载电脑进行处理，在由系统进行驾驶决策的同时，还会将周边路况实时显示在驾驶位的屏幕上。

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这是特斯拉最为引以为傲的技术之一。在官网上他们写道：“这套系统可以同时‘看’到每一个方向，其探测范围远超人类的感官”。

在一部分场景下，事实的确如此：机器之眼能更全面地捕捉到人眼难以注意到的事物，并迅捷地做出对策——而这也是人类一直以来所畅想的自动驾驶发展前景。

但现在显然为时过早。

在特斯拉视觉识别系统推出之后，大量特斯拉车主都在这上面遭遇了一些奇怪的问题。

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咋前面有个人在推车呢

有人的特斯拉被路边的招牌迷惑；有人的特斯拉认不得马路上的马车；还有人开车经过空旷的墓园，却被自动识别提示周围有路人……

而事实证明，大马路上状况多，老司机都整不明白的事，机器现在显然也不行。

驾驶是门深奥的学问，没有任何一位司机敢说自己不会遇到难题。在通常情况下，驾龄越高的人开车越警惕，因为老司机们深知一个道理：

马路上啥都有可能发生。

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这也是为何人们始终对「自动辅助驾驶」这件事始终抱有一丝怀疑。电子摄像头固然比人眼更全面，但不一定比人更“聪明”——甚至更“傻”。

早在2021年中，一位名为乔丹·尼尔森 (Jordan Nelson)的特斯拉车主就被AI的错误识别震撼过一次：那时他在路上开启了巡航模式，却突然发现自己的特斯拉开始莫名其妙地减速。

在几番排查后他才发现，这是因为车把天上的月亮识别成了黄灯。

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与之类似，另一位特斯拉车主也遭遇过相同的窘境——在开车路过汉堡王时，车辆一直试图减速停车。而这是因为，识别系统把汉堡王的标示认成了停车标志。

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聪明的汉堡王还把这事当成了一次免费广告——“连AI渴望都的汉堡”

尽管人工智能是现在的大势所趋，但智能识别还是偶现这样的“低级错误”，这在各行各业都并不罕见。技术尚未完备是其主要原因：机械组成的“大脑”并不能灵活判断任何场景。

而放到了情况可能更复杂的马路上，这种缺点显得更加明显。

譬如在美国特定的几个地区，就经常有特斯拉车主抱怨自家车的识别系统。原因则是当地时常有牛仔出没，而只认得车辆的特斯拉显然对这种情况感到困惑。

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在面对非常规的载具时，智能识别系统总会表现出犹豫。

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轿……货车？

非常规的情况也是同样：当前方有一辆装载着废弃信号灯的货车经过时，再高端的特斯拉也会陷入大脑当机。

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而哪怕来到了常规路段，智能识别也还是会出现一些小毛病。在近期，就有特斯拉车主发现，如果前方有火车经过，那系统会显示前方有N辆头尾相连的大货车。

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大部分特斯拉车主都明白当下的科技水平有限，因此对一些错误的识别结果有一定宽容度（当然是在没造成事故的前提下）。

毕竟车辆识别系统的训练集并不完备，识别未知物体时总会遇到困难。

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但问题在于，它还能识别出更“未知”的东西。

从去年开始，特斯拉车主间便开始传出一些令人人心惶惶的故事，大意是开车时可能会撞见“鬼”。

起因是一位车主录下了一段自己行车时的视频：他在开特斯拉经过一处墓园时，周围空旷无人，但车内屏上却一直闪过人影。

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“特斯拉能识别鬼魂”这个说法很快不胫而走，在各个车主之间快速流传。一些不信邪的人也开着自己的特斯拉去墓地等地尝试，结果还真有收获。

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大量车主都发现过“鬼影”

这让“开特斯拉抓鬼”一度成为一种流行。甚至一些灵异爱好者把它当成了探险工具：

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不过尽管看起来的确有些令人毛骨悚热，但背后的原因也不难揣测：无非系统误把周围人类大小的墓碑/垃圾桶识别成了行人。

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对于特斯拉车主来说，这是生活中时常会遇见的小麻烦。比如在屏幕上看到前方有高速行进的路人，最后发现是巴士车身上的广告：

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或是无中生有的墙中之车：

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而这些虽然都是一些暂且“无伤大雅”的小问题，却也揭示了自动驾驶技术必将面临的终极难题：机器是可以被欺骗的。

在含有自动辅助驾驶系统的车辆前，投影出人类的影像，或是限速标志，都能起到“欺骗人工智能”的效果。在自动驾驶技术领域里，这种行为被称为“幻影攻击”。

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在以色列一所大学内，就有一些研究人员一直尝试用“幻影攻击”来干扰自动驾驶车辆系统，而得到的成果十分显著：只要短暂投放出欺骗图像，车辆识别系统就会遭受影响。

据他们警告，如果在自动驾驶普及之后，有黑客劫持路边联网的广告牌，那他只需插入几帧的图像就能造成一场车祸。

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或许不出几年，人类就要开始面临这样的“赛博恐怖袭击”。这虽然是未来需要担忧的事，但仍要保持警惕。

毕竟在驾驶安全上，任何一点错误都不应被容忍。

所以对于普通人而言，目前为止，最好的“驾驶方案”应该还是握紧手中的方向盘。

发布于：广东

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1.湖人
2.安東尼·戴維斯
3.魔術

111:105，

湖人

主場戰勝

魔術

。終止兩連敗。

比賽中有這麼一個場景：

首節中段，在班切羅和富爾茨兩位狀元秀的帶領下，魔術兩分鍾的時間裏連得8分。

眼看分差就要奔著兩位數走，好在此時特洛伊·布朗及時“站”了出來——接範德比爾特的傳球後穩穩命中三分。終止魔術得分勢頭也打破了湖人得分荒。

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從過往比賽來看，一旦湖人慢熱，導致開場就處於落後尤其分差兩位數的情況下，最後的結局基本上都是輸球。最近的一個例子就是對火箭。

因此，布朗這記三分談不上價值連城，但很大程度上為球隊最後贏球保留了希望。

事實上，自對灰熊頂替詹姆斯成為首發以來，布朗場均可以得到9.3分不說，三分率高達45.5%、場均2.2球。考慮到三分占比高達72%，可以說出色的把握住了得分機會。就像本場比賽這樣，8次出手全部來自三分線外，最終命中4球，三分率50%。

原本麵對場均內線失分48.2分的魔術，湖人不用打的這麼累。很重要一點，班切羅不擅防守、小卡特靈活度一般。換言之，濃眉有不小的優勢。但全場比賽下來濃眉僅僅15投6中。

①籃下4中3；

②近籃下4中2；

③中距離7中1；

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從數據來看，距離籃筐10英尺以內濃眉確實有著極高的終結效率。無奈的是麵對優勢，沒有很好的執行下去。

中投占比接近50%，往好了說是進攻選擇不合理；往壞了說就是打球“軟”，不願意進行更多的身體接觸。後一點也是濃眉和字母最大的不同。

當然，考慮到傷未痊愈，不更多的衝擊內線也可以理解。但問題是如此多的中投，是不是應該結合著運球、三威脅這樣有助於找到手感的方式來投？而不是簡單的接球就投。

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本場比賽，濃眉鮮有這樣通過試探步+後撤步的方式來投出中投。

中投簡單處理、有優勢的內線不更多去打，15投僅6中的效率就不難理解了。

翻看本賽季至今濃眉的比賽，對勇士的13分（19次出手）、對凱爾特人16分（15次出手）以及本場比賽，都有一個共同點：不更多鑿內線，中遠投又失準，那麼在進攻端的存在感很低。

現在看濃眉的比賽，就猶如拆盲盒一般富有驚喜感。很有可能是對奇才得55分那樣：內外線全開；也很有可能像今天比賽這樣：中遠投沒有，又不願更多重建籃下。目前來看，大多數是後一種情況。

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很有說服力的一點就是，過去10場比賽，準確的說詹姆斯缺陣以來。湖人首發場均隻有69.6分入賬，同期僅好於活塞的64.3分。不客氣的說，以濃眉為核心的首發就是在“挖坑”的存在。

首發挖坑，湖人還能取得50%的勝率，就不得不提替補填坑的能力了。從數據來看，同期湖人替補場均43.6分，聯盟第2。

湖人替補能有如此強悍的進攻火力，首功之臣就是裏夫斯。

就像本場比賽這樣，不但自身高效得到生涯新高的35分，在他的帶領下湖人替補群也以高達51.4%的命中率拿到61分。這不但遠高於魔術替補群的26分，也很大程度把首發挖的坑填上了。

對於裏夫斯，你很難主觀的評價他。

白人球員吧？卻很喜歡身體對抗。近10場比賽每27分鍾6.2次的罰球比歐文這樣的球星還要多。

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生涯場均2.3次助攻數據下，說他不會組織吧？近10場比賽率領湖人替補群拿到同期聯盟第2的得分。

說他是功能球員吧？近10場比賽場均16.0分5.2助攻，做到既是組織者又是終結者不說。三分率還能提升至41.2%（場均1.4球）。

因此，你很難在NBA曆史上找到類似裏夫斯的球員。對於球迷來說，看裏夫斯的比賽總是充滿驚喜。也許今天像吉諾比利那樣對抗後投籃；明天像保羅那樣串聯球隊；後天像詹姆斯那樣全能。

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整體來說，現在的湖人總是能給人帶來不斷的驚喜，當然這裏麵有好有壞。不過，這不重要，重要的是總是讓人猜不透、充滿驚喜感。

發布於：河南